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4个竞赛微信群的顶级人工智能团队入围“多多农业研究技术大赛”决赛

来源:yanshenqun.com   时间:2020-07-04 13:31:46  标签: 圣野 作物栽培学 IoT 初赛 强队

北京,6月28日(新华社)——来自世界各地的40多支队伍报名,17支队伍和108名选手参加了预赛,并最终与4支科技队伍角逐在云南高原举行的“人工智能VS顶尖农民”草莓种植决赛。

6月24日,经过一周的激烈竞争和专家评审,首届“多多农业科研科技竞赛”初步结果揭晓。在参加预赛的17支技术队伍中,有4支年轻的队伍脱颖而出,分别是爱初队、智多宝队和新爱队。贝瑞团队,赛博农民& # 8226;霍提格拉夫队。

该竞赛由中国农业大学和品多多多联合主办,在联合国粮农组织的技术指导下进行。在接下来的四个月的决赛中,这四位来自世界顶尖大学的年轻科学家将利用植物生长模型和机器学习算法与中国四位顶尖农民展开竞争,找出最适合高原草莓种植的解决方案。

“让农民和科学家一起迎接挑战,创造新技术,形成一系列高效、节约成本、省时的技术模式,带来更广阔的市场,进一步发展智能农业,帮助大、小农户。”联合国粮农组织驻中国代表欧敏兴表示,持续的技术创新对粮食体系的转型至关重要,我相信与会者提出的建设性建议将进一步推动中国智能农业的发展。

17进4激烈竞争

多多农业研究大赛组委会主任柯蓝表示,首届“多多农业研究科技大赛”开始招生后,已有40多个团队报名。经过详细的沟通和筛选,共有17支合格的高水平队伍进入了预赛。

图1:6月15日~6月16日期间,初赛答辩以远程视频会议形式举行,17支队伍面向全球科学家组成的评审团讲述成团背景及技术方案。

图1:6月15日至6月16日,预赛答辩以远程视频会议的形式进行,17支队伍向来自世界各地的科学家组成的评审团介绍了该小组的背景和技术方案。 6月15日至6月16日,参赛队伍以远程视频的形式参加了预赛答辩,在提交了技术方案和详细陈述后,来自世界各地不同领域的8名科学家组成了评审团,从背景、技术和合成三个维度进行了审查和打分。

最终,共有四支队伍进入了决赛,探索使用人工智能来满足顶级农民。

图2

图2 其中,爱知网团队由来自荷兰瓦赫宁大学、特伦特大学和阿姆斯特丹大学的七名硕士、博士和博士后组成,他们负责不同的竞赛模块,如作物模型、植物生理学、电子工程、人工智能和机器学习,并在第二届国际智能温室挑战中获得亚军。

支多贝里团队是一支强大的云南混合团队,由中国科学院自动化研究所和昆明农业科学院的11名专家组成。团队中有三位不同领域的专家,分别领导本次比赛的人工智能组、产品组和园艺组。

NJAI .在南京农业大学和江苏省农业科学院学者的带领下,贝瑞团队从江苏省领先的农业企业中挑选工程师参加竞赛。该团队有3名医生和5名硕士,涵盖许多学科,如农业工程,农业信息学,计算机科学和作物栽培。

此外,HortiGraph队和赛博农民队在预赛中获得第四名,经过两队交流后进入决赛,成为本次比赛中的“最强队伍”。有来自中国农业大学、中国农业科学院、国家农业智能设备工程技术研究中心、比利时根特大学等机构的15名青年科学家和工程师,他们在人工智能和作物栽培方面有着丰富的实践经验。

中国农业大学副校长龚元石表示,该竞赛在行业内产生了广泛影响,吸引了来自世界各地顶尖大学和农业公司的许多参与者,包括来自人工智能、算法、园艺和机械工程等多个领域的年轻学者。

“我希望通过构建这样一个集人工智能和农业种植于一体的多学科竞争平台,顶尖的数字农业技术将应用于农业生产。”龚元实说道。

在同一个舞台上比赛120天

为了更科学、更公平地评价科技团队的成果,还将有四个由中国顶尖农民组成的传统团体参加控制种植竞赛。

传统组的四支队伍分别来自句容、江苏、丹东、辽宁、长丰、安徽等中国十大草莓县。他们是:全国劳动模范冀荣西带领的冀荣西劳动模范队、辽宁省人大代表马廷东、安徽省草莓皇后沈海燕带领的严久田队、沈阳农业大学植物营养学博士雪梨带领的神农队。

不同于传统的园艺和体验种植方法,该科技组的参赛者在预赛中展示了最佳算法和策略。

爱知队队长叶早介绍,本次比赛在收集植物生长数据的基础上,采用双层控制算法架构,通过机器学习辅助短期决策和长期策略,实现节能增产。

来自云南的Zhiduoberry团队的队长程彪说,该团队将通过神经网络算法建立一个依赖于作物参数的产量预测模型。同时,在传统种植端对草莓种植的标准操作程序进行优化,通过模型和算法实现种植模拟、预测和干预。

“在我们云南当地的批发市场,草莓的价格只有华东地区的三分之一。虽然有物流方面的原因,但更关键的是草莓种植的商业化率不高。”程彪说,他希望通过这次比赛,取得一些突破性的成绩,为云南草莓产业的发展提供参考。

在接下来的四个月左右,来自四个参赛队的41名年轻科学家将使用物联网设备、摄像机和环境控制系统获取作物生长、水和肥料、气候等数据。,并添加相应的模型或机器学习算法来远程栽培草莓,最终达到优良的品质、产量和高效的投入产出比。

"这是通过这次竞赛找到优秀技术解决方案的第一步."中国工程院院士、国家农业信息工程技术研究中心主任兼首席专家赵春江认为,下一步要把“最佳解决方案”转化为实质性应用,整合科技元素、经济元素和金融元素,进一步推动中国乃至世界智慧农业的发展。

多多农业研究大赛组委会主任柯蓝说,参加预赛的17支队伍都表现出高超的技术解决方案和深厚的教育。接下来,他们将联合更多优秀的团队和机构来探索数字农业技术。生产和销售的综合应用,“让小农户采用新技术并从中受益是整个行业的理想。我希望通过年轻科学家的努力,尽快实现农业降温、农民致富的目标。”

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